Optimalisatie van de RSZ-webanalyse met een uitgebreide data audit
De Rijksdienst voor Sociale Zekerheid (RSZ) wilde inzicht krijgen in het gedrag van bezoekers op hun verschillende websites door bepaalde data te meten. Zo kunnen ze de doeltreffendheid van de websites verhogen, de effectiviteit van communicatiecampagnes inschatten, en de websites optimaliseren volgens de gebruikersnoden.
Daarom moest de websiteanalysetoolstack van RSZ aan enkele belangrijke criteria voldoen: naleving van de Europese GDPR-privacywetgeving, meetbaarheid van gedefinieerde KPI’s voor bruikbare inzichten, en de mogelijkheid om flexibele dashboarding op te zetten.
Vanuit het beleid hadden ze een voorkeur voor ‘server-side’ tracking, waarbij de gegevens naar de server van de website zelf gestuurd worden, de RSZ in dit geval, en daarna naar externe trackingdiensten. Dit zorgt voor meer controle over de gegevens en betere privacy en nauwkeurigheid. ‘Client-side tracking’, daarentegen, vindt plaats in de browser van de gebruiker, waarbij scripts van Google Analytics of Facebook Pixel bijvoorbeeld op de website worden geladen en direct gegevens naar externe servers van deze bedrijven sturen
RSZ benaderde ons om een uitgebreide data audit uit te voeren van de huidige analysetooling en werkwijzen. Tijdens de kick-offworkshop werd duidelijk welke noden en wensen RSZ had rond het meten van hun websiteverkeer. We definieerden duidelijke KPI’s zodat er een aantal focus metrics ontstonden waarvan iedereen weet wat ze betekenen en hoe ze gelinkt zijn aan de bredere doelstellingen van de organisatie.
Door middel van troubleshooting en een technische audit, verlenen we advies voor het optimaliseren van de ‘analytics setup’. De analytics tool die we gebruiken om het websiteverkeer te analyseren is Matomo, het kleinere, Europese broertje van GA4 met meer functionaliteiten rond GDPR-compliancy. We zorgden ervoor dat de output van Matomo relevant, accuraat en inzichtelijk werd.
websites geanalyseerd
workshop met 6 stakeholders
We ontdekten dat de oorspronkelijke analysetooling niet voldeed aan de vereisten van RSZ, door technische problemen die datagaps of gaten in de data veroorzaakten. In samenwerking met Smals, een ICT-organisatie van de Belgische overheidsdiensten, werd duidelijk dat extra expertise nodig was om deze problemen op te lossen en de server-side installatie goed te laten functioneren. Als alternatief adviseerden we te kiezen voor tracking op basis van Javascript cookies of een in de cloud gehoste oplossing. Beide oplossingen zijn vrij eenvoudig op te zetten.
Los van de technische configuratie van de data streams naar Matomo, is er nog optimalisatie nodig om bruikbare rapportage te kunnen opzetten.
Onze taak bestond verder uit het onderzoeken van de oorzaak van de datagaps en het evalueren van Matomo. Hierbij bekeken we ook andere mogelijke tools die performanter konden zijn. Het uiteindelijke doel was om de rapportage en het dashboarding voor RSZ te optimaliseren, zodat ze beter aan hun eisen voldeden. Daarom raadden we sterk aan om aanvullende plug-ins voor Matomo te installeren, zoals de Custom Reports-plugin, die de mogelijkheden voor rapportage en dashboarding aanzienlijk uitbreidt.
Data audit
Onze data audit service is ontworpen om je te helpen met het optimaliseren van websiteanalysetooling. We voeren een grondige analyse uit van de huidige systemen, identificeren en verhelpen technische problemen, en bieden advies op maat om de tracking te verbeteren. Onze aanpak is altijd zo GDPR-compliant mogelijk en gericht op het in kaart brengen van de gestelde meetdoelen en KPI’s.
We werken trouwens niet enkel samen met overheidsinstanties zoals RSZ, maar hebben klanten in verschillende sectoren. Van webshops tot B2B-websites, voor commerciële bedrijven en vzw’s!
